Least Significant Difference (LSD) atau Beda Nyata Terkecil (BNT)
Metode kuadrat terkecil adalah pendekatan standar dalam analisis regresi untuk mendekati solusi sistem yang ditentukan secara berlebihan (kumpulan persamaan di mana terdapat lebih banyak persamaan daripada yang tidak diketahui) dengan meminimalkan jumlah kuadrat residual yang dibuat dalam hasil setiap persamaan tunggal
Karena pada uji ragam (Anova) hanya memberikan informasi ada tidaknya pengaruh perlakuan, sehingga diperlukan uji lanjut untuk mengetahui informasi dari data lebih detail.
Berikut Slide Uji LSD/BMT :
Follow Akun Sosial Media saya :
Linked In : Almuzhidul Mujhid
Github : Almuzhidul
Tidak ada komentar:
Posting Komentar